DJI 드론으로 동물을 실시간으로 찾고 세기
이제 Stream My Drone이 드론의 실시간 화면을 대신 살펴봅니다. AI Vision은 염소, 양, 소, 말, 당나귀, 가금류 등 여러 동물을 찾아 방송 화면과 가상 카메라에 동물마다 라벨이 붙은 상자를 그리고 수를 셉니다. 모든 처리는 사용자의 컴퓨터에서 이루어지며, 화면이나 결과는 어디로도 전송되지 않습니다.
요약
- '방송' 탭에서 AI Vision · 동물 감지를 켜면 앱이 찾은 모든 동물에 상자와 Goat #12 85% 같은 라벨을 표시합니다.
- 농장 동물을 중심으로 15종을 알아봅니다: 염소, 양, 소, 말, 당나귀, 개, 고양이, 닭, 오리, 거위, 돼지, 사슴, 멧돼지, 새, 곰.
- 카운터가 지금 화면에 있는 동물 수와 지금까지 본 서로 다른 동물 수를 보여 줍니다.
- 모든 처리가 컴퓨터에서 이루어집니다. 모델은 한 번만 내려받고, 그 뒤로는 아무것도 컴퓨터 밖으로 나가지 않습니다.
- 드론 영상은 절대 느려지지 않습니다. Mac의 기본 모델은 화면을 1초에 한두 번 확인하며, 풀을 뜯는 가축 무리에는 이 정도면 충분합니다.
AI Vision이 하는 일
목초지 위를 날 때 작은 조종기 화면으로 가축 수를 세거나 덤불 뒤에 숨은 염소 한 마리를 찾기는 어렵습니다. AI Vision이 대신 봐 줍니다. OWLv2로는 1초에 한두 번, 더 가벼운 모델로는 1초에 최대 열 번 실시간 화면을 반복해서 확인하고, 알아본 동물마다 표시합니다.
- 상자와 라벨에 종, 동물별 번호, 모델의 확신도가 표시됩니다. 예: Sheep #7 78%.
- 동물 카운터가 화면 모서리에 지금 보이는 수를 종별로, 그리고 초기화한 뒤로 본 서로 다른 동물 수를 보여 줍니다.
- 모든 출력에 표시됩니다. 상자는 Instagram, TikTok, YouTube 등 모든 방송 대상으로 가는 라이브 스트림, 가상 카메라, 앱 미리보기에 함께 그려집니다.
- 상자는 선택 사항입니다. 상자나 카운터를 숨기고 앱 안에서만 계속 셀 수도 있습니다.
AI Vision은 화면 위에 레이어를 하나 더할 뿐입니다. 드론 영상 자체가 분석을 기다리느라 멈추는 일은 없습니다.
알아보는 동물
기성 감지 모델은 대부분 같은 공개 사진 데이터셋으로 학습하는데, 여기에는 염소가 아예 없습니다. 그래서 염소는 양으로 나오거나 아예 감지되지 않습니다. Mac의 기본 모델이 찾을 동물을 이름으로 지정할 수 있는 OWLv2인 이유가 여기에 있습니다.
| 모델 | 동물 | Mac에서의 속도 | 다운로드 크기 |
|---|---|---|---|
| OWLv2(Mac 기본값) | 염소, 양, 소, 말, 당나귀, 개, 고양이, 닭, 오리, 거위, 돼지, 사슴, 멧돼지, 새 | 화면당 약 0.5초 | 586 MB |
| D-FINE X, RF-DETR Large | 양, 소, 말, 개, 고양이, 새, 곰 | 화면당 약 0.1–0.2초 | 240–464 MB |
| YOLOX(Nano~X) | 양, 소, 말, 개, 고양이, 새, 곰 | 가장 빠름. Nano, Tiny, S는 Windows에서도 실행 | 3–378 MB |
감지 설정 → 모델에서 모델을 바꿀 수 있으며, 목록에 각 모델이 아는 종의 수가 표시됩니다. 염소와 양이 섞인 무리라면 OWLv2를 쓰세요. 소와 말만 있다면 D-FINE X가 약 다섯 배 빠릅니다. 감지할 종에서 관심 있는 동물로만 검색 범위를 좁힐 수 있습니다.
기린, 얼룩말, 코끼리 같은 사바나 야생동물은 일부러 목록에서 뺐습니다. 소 떼 위에서 잘못된 경보만 냈기 때문입니다.
휴대폰에서 보는 모습DJI Fly 연결부터 여러 플랫폼 동시 방송까지 한 화면에서.




동물 감지를 켜는 방법
- 드론 연결평소처럼 DJI Fly의 실시간 화면을 RTMP로 앱에 보내세요. 주소는 '방송' 탭에 있습니다. 자세한 내용은 DJI Fly RTMP 가이드에 있습니다.
- AI Vision 켜기'방송' 탭에서 AI Vision · 동물 감지 카드를 찾아 동물 감지를 켜세요.
- 모델 다운로드와 준비 기다리기처음에는 모델을 내려받아 컴퓨터에 맞게 준비합니다. OWLv2는 몇 분이 걸릴 수 있으며, 카드에 진행 상황이 표시됩니다. 이후 시작할 때는 1분 정도 걸립니다.
- 임계값 설정동물이 작게 보이는 항공 촬영에서는 신뢰도 임계값을 0.25–0.35 정도로 낮추세요. 덤불이나 바위에 상자가 보이면 값을 올리세요.
- 방송 시작방송이나 가상 카메라를 시작하세요. 이미 방송 중이었다면 다음에 방송을 시작할 때 상자가 스트림에 들어가고, 가상 카메라에는 바로 표시됩니다.
근처에 드론이 없나요? '방송' 탭의 동영상 파일로 시험으로 녹화된 영상을 같은 경로로 재생하면 책상에서도 AI Vision을 시험해 볼 수 있습니다.
정확하게 세기 위한 비행 요령
- 고도가 가장 중요합니다. 아주 높은 곳에서는 동물이 몇 픽셀에 불과합니다. 앱은 여전히 동물을 찾지만, 염소인지 송아지인지는 추측이 됩니다. 종이 중요하다면 낮게 날거나 확대하세요.
- 천천히 비행하세요. 기본 모델은 1초에 한두 번 화면을 봅니다. 천천히 지나가야 동물을 놓쳤다가 다시 찾는 대신 계속 따라갈 수 있습니다.
- 세기 전에 초기화하세요. 무리 위를 지나가기 시작할 때 카운트 초기화를 누르세요. 몇 초 동안 화면에서 벗어났다가 돌아온 동물은 다시 셀 수 있으니, 고유 개체 수는 정밀한 전수 조사가 아니라 좋은 추정치로 보세요.
- 전체 화면을 활용하세요. 미리보기를 더블클릭하거나 모서리의 버튼을 누르면 화면과 상자를 전체 화면으로 볼 수 있습니다. 돌아가려면 Esc를 누르세요.
개인정보 보호와 요구 사항
- 내 컴퓨터에서만. 감지는 로컬에서 실행됩니다. 화면, 감지 결과, 개체 수는 업로드되지 않습니다. 네트워크를 쓰는 것은 최초 1회 모델 다운로드뿐입니다.
- Mac: 모델은 Mac의 그래픽 및 신경망 하드웨어에서 실행됩니다. Apple Silicon Mac을 권장합니다. OWLv2는 준비를 마치면 약 4 GB의 여유 디스크 공간이 필요합니다.
- Windows: 더 가벼운 YOLOX 모델이 프로세서에서 실행됩니다. OWLv2와 다른 대형 모델은 Mac에서만 제공되므로, Windows에서는 아직 염소, 당나귀, 가금류를 알아보지 못합니다.
- 끄면 완전히 꺼집니다. AI Vision을 꺼 두면 모델을 불러오지 않으며 방송은 이전과 똑같습니다.
자주 묻는 질문
DJI 드론으로 동물 수를 셀 수 있나요?
드론 자체는 세지 못하지만, 컴퓨터의 Stream My Drone이 DJI Fly에서 온 실시간 화면을 분석합니다. 동물마다 상자와 라벨이 붙고, 카운터가 지금 보이는 수와 지금까지 본 서로 다른 동물 수를 보여 줍니다.
염소도 알아보나요?
네, Mac의 기본 모델인 OWLv2로 알아봅니다. 일반적인 비행 고도에서 염소와 양을 구별합니다. 다른 모델에는 염소 클래스가 아예 없습니다.
Instagram, TikTok, YouTube 방송에도 상자가 보이나요?
네. 모든 방송 대상으로 가는 라이브 스트림, 가상 카메라, 앱 미리보기 등 모든 출력에 그려집니다. 상자나 카운터는 언제든 끌 수 있습니다.
내 영상이 AI 서비스로 전송되나요?
아니요. 모든 처리가 사용자의 컴퓨터에서 이루어집니다. 모델 파일만 공개된 출처에서 한 번 내려받으며, 사용 전에 검증합니다.
방송이 느려지나요?
아니요. 영상은 프레임 레이트를 그대로 유지합니다. 분석은 옆에서 따로 실행되고, 새 결과가 나올 때마다 상자가 갱신됩니다.
개체 수는 얼마나 정확한가요?
무리 규모를 파악하기에는 좋지만, 공인된 전수 조사는 아닙니다. 아주 멀리 있는 동물은 종이 틀릴 수 있고, 화면을 벗어났다 돌아온 동물은 두 번 셀 수 있습니다.
무료인가요?
네. AI Vision은 MIT 라이선스의 무료 오픈 소스인 Stream My Drone에 포함되어 있습니다. 모델은 Apache 2.0 라이선스로 배포됩니다.
휴대폰으로 드론을 라이브 방송하세요
Android·iPhone용 Stream My Drone은 DJI Fly 화면을 받아 YouTube, Instagram, Facebook, TikTok, Twitch, Kick 또는 직접 운영하는 서버로 여러 곳에 동시에 보냅니다. 한 번 구매, 구독 없음.

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